- Регистрация
- 18 Май 2021
- Сообщения
- 18,971,000
- Баллы
- 156,113
[Vivian Aranha] [Udemy]
ИИ-Агенты для всех и учебный лагерь по искусственному интеллекту (2025)
Слив курса ИИ-Агенты для всех и учебный лагерь по искусственному интеллекту [Udemy] [Vivian Aranha]
*** Язык английский, русская аудиодорожка [авто]***
Для кого этот курс:
С сильным акцентом на практическом обучении участники изучат самые современные технологии, такие как машинное обучение, обработка естественного языка (NLP) и передовые фреймворки, такие как AutoGPT, IBM Bee, LangGraph и CrewAI. На протяжении всего курса учащиеся получат глубокое понимание того, как функционируют ИИ-агенты, от базовых рефлекторных агентов до продвинутых систем совместной работы.
Вы узнаете об основных принципах, которые управляют интеллектуальными агентами, включая принятие решений, адаптивность и автономность. Понимая эти основы, вы будете готовы создавать ИИ-агентов, которые могут воспринимать окружающую среду, принимать обоснованные решения и выполнять сложные задачи. Курс также углубляется в критические технологии, которые поддерживают агентов ИИ, такие как алгоритмы машинного обучения для прогнозных идей, методы обработки естественного языка для разговорного ИИ и интеграция робототехники для автоматизации. Одним из уникальных аспектов курса является его фокус на практическом применении. Вы будете работать над практическими проектами по разработке и развертыванию агентов ИИ в реальных сценариях. От создания систем совместной работы с CrewAI до внедрения взаимодействий с сохранением состояния с использованием LangGraph вы получите ценный опыт работы с передовыми инструментами и фреймворками. Кроме того, курс исследует преобразующий потенциал агентов ИИ в таких отраслях, как здравоохранение, финансы, бизнес-операции, развлечения и Интернет вещей, предоставляя действенные идеи об их роли в формировании будущего.
Материалы курса:
20 разделов • 133 лекций • Общая продолжительность 34 ч 53 мин
1. Понимание агентов ИИ. 3 лекции • 17 мин
2. Технологии, лежащие в основе агентов ИИ. 3 лекции • 20 мин
3. Фреймворки и архитектуры агентов ИИ. 5 лекции • 31 мин
4. Применение агентов ИИ. 5 лекции • 30 мин
5. Будущие тенденции и этические последствия. 3 лекции • 19 мин
6. Более широкое влияние агентов ИИ. 4 лекции • 23 мин
7. Агенты ИИ: всесторонний обзор. 6 лекции • 1 ч 24 мин
8. AI Bootcamp, неделя 1: основы программирования на Python для искусственного интеллекта. 8 лекции • 3 ч 14 мин
9. AI Bootcamp, неделя 2: основы науки о данных для искусственного интеллекта. 8 лекции • 2 ч 35 мин
10. AI Bootcamp, неделя 3: Математика для машинного обучения и искусственного интеллекта. 8 лекции • 2 ч 16 мин
11. AI Bootcamp, неделя 4: Вероятность и статистика для машинного обучения. 8 лекции • 2 ч 5 мин
12. I Bootcamp, неделя 5: Введение в машинное обучение. 8 лекции • 2 ч 30 мин
13. 6-я неделя AI Bootcamp: проектирование функций и оценка моделей. 8 лекции • 1 ч 59 мин
14. AI Bootcamp, неделя 7: Расширенные алгоритмы машинного обучения. 8 лекции • 2 ч 6 мин
15. AI Bootcamp, неделя 8: настройка и оптимизация модели. 8 лекции • 2 ч 6 мин
16. AI Bootcamp, неделя 9: нейронные сети и основы глубокого обучения. 8 лекции • 2 ч 17 мин
17. AI Bootcamp, неделя 10: сверточные нейронные сети (CNN). 8 лекции • 2 ч 41 мин
18. AI Bootcamp, неделя 11: Рекуррентные нейронные сети (RNN) и моделирование последовательностей. 8 лекции • 2 ч 46 мин
19 AI Bootcamp, неделя 12: Трансформеры и механизмы внимания. 8 лекции • 2 ч 15 мин
20. AI Bootcamp, неделя 13: передача обучения и тонкая настройка. 8 лекции • 2 ч 20 мин
Продажник:
ИИ-Агенты для всех и учебный лагерь по искусственному интеллекту (2025)
Слив курса ИИ-Агенты для всех и учебный лагерь по искусственному интеллекту [Udemy] [Vivian Aranha]
*** Язык английский, русская аудиодорожка [авто]***
Для кого этот курс:
- Новичкам, интересующимся искусственным интеллектом и агентами ИИ.
- Начинающие разработчики, желающие получить практический опыт работы с ИИ.
- Профессионалы, интегрирующие ИИ в бизнес-операции и рабочие процессы.
- Предприниматели изучают возможности использования ИИ-агентов для внедрения инноваций в свои предприятия.
- Студенты стремятся развивать практические навыки в области передовых технологий.
- Преподаватели знакомят своих учеников с концепциями искусственного интеллекта.
- Энтузиасты технологий, заинтересованные в понимании интеллектуальных систем.
- Новаторы стремятся использовать ИИ для автоматизации и решения проблем.
- Лица, изучающие возможности карьерного роста в сфере искусственного интеллекта и интеллектуальных систем.
- Любой, кто увлечен изучением и применением концепций ИИ в реальных сценариях.
- Понимать основы агентов ИИ и их процессы принятия решений
- Узнаете о технологиях машинного обучения и обработки естественного языка, на которых работают агенты ИИ.
- Изучите различные типы агентов ИИ, от простых до сложных систем.
- Получите практический опыт работы с AutoGPT, IBM Bee, LangGraph и CrewAI.
- Разрабатывать агентов ИИ для бизнеса, здравоохранения, финансов и развлечений.
- Понимать этические соображения и предубеждения при разработке агентов ИИ.
- Решать правовые и нормативные проблемы при развертывании агентов ИИ.
- Создавать коллаборативные и сохраняющие состояние агенты ИИ, используя передовые фреймворки.
- Изучите будущие тенденции и общественное влияние агентов ИИ в различных областях.
- Создадите портфолио реальных проектов ИИ-агентов для профессионального роста.
С сильным акцентом на практическом обучении участники изучат самые современные технологии, такие как машинное обучение, обработка естественного языка (NLP) и передовые фреймворки, такие как AutoGPT, IBM Bee, LangGraph и CrewAI. На протяжении всего курса учащиеся получат глубокое понимание того, как функционируют ИИ-агенты, от базовых рефлекторных агентов до продвинутых систем совместной работы.
Вы узнаете об основных принципах, которые управляют интеллектуальными агентами, включая принятие решений, адаптивность и автономность. Понимая эти основы, вы будете готовы создавать ИИ-агентов, которые могут воспринимать окружающую среду, принимать обоснованные решения и выполнять сложные задачи. Курс также углубляется в критические технологии, которые поддерживают агентов ИИ, такие как алгоритмы машинного обучения для прогнозных идей, методы обработки естественного языка для разговорного ИИ и интеграция робототехники для автоматизации. Одним из уникальных аспектов курса является его фокус на практическом применении. Вы будете работать над практическими проектами по разработке и развертыванию агентов ИИ в реальных сценариях. От создания систем совместной работы с CrewAI до внедрения взаимодействий с сохранением состояния с использованием LangGraph вы получите ценный опыт работы с передовыми инструментами и фреймворками. Кроме того, курс исследует преобразующий потенциал агентов ИИ в таких отраслях, как здравоохранение, финансы, бизнес-операции, развлечения и Интернет вещей, предоставляя действенные идеи об их роли в формировании будущего.
Материалы курса:
20 разделов • 133 лекций • Общая продолжительность 34 ч 53 мин
1. Понимание агентов ИИ. 3 лекции • 17 мин
2. Технологии, лежащие в основе агентов ИИ. 3 лекции • 20 мин
3. Фреймворки и архитектуры агентов ИИ. 5 лекции • 31 мин
4. Применение агентов ИИ. 5 лекции • 30 мин
5. Будущие тенденции и этические последствия. 3 лекции • 19 мин
6. Более широкое влияние агентов ИИ. 4 лекции • 23 мин
7. Агенты ИИ: всесторонний обзор. 6 лекции • 1 ч 24 мин
8. AI Bootcamp, неделя 1: основы программирования на Python для искусственного интеллекта. 8 лекции • 3 ч 14 мин
9. AI Bootcamp, неделя 2: основы науки о данных для искусственного интеллекта. 8 лекции • 2 ч 35 мин
10. AI Bootcamp, неделя 3: Математика для машинного обучения и искусственного интеллекта. 8 лекции • 2 ч 16 мин
11. AI Bootcamp, неделя 4: Вероятность и статистика для машинного обучения. 8 лекции • 2 ч 5 мин
12. I Bootcamp, неделя 5: Введение в машинное обучение. 8 лекции • 2 ч 30 мин
13. 6-я неделя AI Bootcamp: проектирование функций и оценка моделей. 8 лекции • 1 ч 59 мин
14. AI Bootcamp, неделя 7: Расширенные алгоритмы машинного обучения. 8 лекции • 2 ч 6 мин
15. AI Bootcamp, неделя 8: настройка и оптимизация модели. 8 лекции • 2 ч 6 мин
16. AI Bootcamp, неделя 9: нейронные сети и основы глубокого обучения. 8 лекции • 2 ч 17 мин
17. AI Bootcamp, неделя 10: сверточные нейронные сети (CNN). 8 лекции • 2 ч 41 мин
18. AI Bootcamp, неделя 11: Рекуррентные нейронные сети (RNN) и моделирование последовательностей. 8 лекции • 2 ч 46 мин
19 AI Bootcamp, неделя 12: Трансформеры и механизмы внимания. 8 лекции • 2 ч 15 мин
20. AI Bootcamp, неделя 13: передача обучения и тонкая настройка. 8 лекции • 2 ч 20 мин
Продажник:
Скрытое содержимое. Вам нужно войти или зарегистрироваться.
Скачать:Скрытое содержимое. Вам нужно войти или зарегистрироваться.